Python3字典排序

2019-07-24 09:30:20来源:博客园 阅读 ()

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创建一个字典

dict1={'a':2,'b':3,'c':8,'d':4}

 

1、分别取键、值

取字典的所有键,所有的值,利用dict1.keys()dict1.vaules()

由于键,值有很多个,所以要加s,另外注意这里要加括号,这样的小细节不注意,很容易犯错。

print(dict1.values(),dict1.keys())

结果:

dict_values([4, 2, 8, 3]) dict_keys(['d', 'a', 'c', 'b'])

可以看出,返回的是列表的形式

 

2、同时取键、值

同时取字典的键、值,dict1.items(),这里同样加s和括号

print(dict1.items())

结果:

dict_items([('d', 4), ('a', 2), ('c', 8), ('b', 3)])

可以看出,返回的结果是元组组成的列表

也就是说,通过dict1.items()这个函数,把字典形式的键、值,存在了一个元组内。

 

3、排序

3.1 sorted

先看一下,直接用sorted()排序的情况。

    dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

    dict2 = sorted(dict1)

    print(dict2)

结果:

['a', 'd', 'e', 'f']

sorted()默认是对字典的键,从小到大进行排序

 

3.2 、对键反向排序

对键进行反向(从大到小)排序

    dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

    dict2 = sorted(dict1,reverse=True)

    print(dict2)

    结果:['f', 'e', 'd', 'a']

像这种对键进行排序,往往是为了得到 值(value

拿到键最大,对应的值,如:

print(dict1[dict2[0]])#结果为8

当然我们也可以先拿到所有的key,然后再对key排序

    dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

    list1= sorted(dict1.keys(),reverse=True)

    print(list1)    # 结果:['f', 'e', 'd', 'a']

 

3.3、对值排序

同样,用dict1.values()得到所有的values,然后对value排序

    dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

    list1= sorted(dict1.values())

    print(list1)    #结果:[2, 3, 4, 8]

设值reverse=True 进行反向排序

也可以用dict1.items(),得到包含键,值的元组

由于迭代对象是元组,返回值自然是元组组成的列表

这里对排序的规则进行了定义,x指元组,x[1]是值,x[0]是键

    dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

    list1= sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[1])

    print(list1)

结果:

[('a', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('f', 8)]

对键进行排序:

    dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

    list1= sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[0])

    print(list1)

结果:

[('a', 2), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 8)]

 

4 itemgetter

    from operator import itemgetter

    d = {"a":8,"b":4,"c":12}

    print(sorted(d.items(),key=itemgetter(0),reverse=True))

    print(sorted(d.items(),key=itemgetter(1),reverse=True))

结果:

    [('c', 12), ('b', 4), ('a', 8)]

    [('c', 12), ('a', 8), ('b', 4)]

itemgetter(0),获取key

itemgetter(1),获取value

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转自原文:https://blog.csdn.net/ustbbsy/article/details/79637594


原文链接:https://www.cnblogs.com/deliaries/p/11236482.html
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