Python异常处理机制、调试、测试

2018-10-23 03:06:54来源:博客园 阅读 ()

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类似于Java的try..catch..finally

Java的为try_except_finally

try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')

try执行一段可能会发送异常的代码,如果有异常情况发送 走except , 如果没有则不走,最后不管代码有没有发送异常,都会执行finally里的代码

异常错误存在父子类问题,如果父类处理了,子类则不会再接收处理

 

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调试

1、打印print

最简单的就是print 把数据打印出来再去找错误原因

问题在于会在代码中出现很多打印语句

2、断言assert

 assert n != 0, 'n is zero!'

assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。

如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError

$ python err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: n is zero!

 

注:

程序中如果到处充斥着assert,和print()相比也好不到哪去。不过,启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert

关闭后,你可以把所有的assert语句当成pass来看。

$ python -O err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
ZeroDivisionError: division by zero

 

3、logging

logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debuginfowarningerror等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debuginfo就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)

-------------------------------------------- $ python err.py INFO:root:n
= 0 Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, in <module> print(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero

 

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